Τεχνητή νοημοσύνη: Σώζει ασθενείς στο ΑΧΕΠΑ, ταυτοποιεί ανώνυμους χρήστες με 4 δολάρια

Από την ιατρική διάγνωση στην ταυτοποίηση στόχων: το αλγοριθμικό μάτι δεν κλείνει ποτέ.
Σύνθεση εικόνας · tobriefΣτο Τμήμα Επειγόντων του ΑΧΕΠΑ Θεσσαλονίκης, ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης αποφασίζει ποιος ασθενής με πρόβλημα στα μάτια χρειάζεται γιατρό πρώτος — και πετυχαίνει σε 8 στις 10 περιπτώσεις. Στη Ζυρίχη, ένα άλλο σύστημα AI ταυτοποιεί ανώνυμους χρήστες του internet με κόστος λιγότερο από έναν καφέ.
Ο ψηφιακός βοηθός στα Επείγοντα
Η μελέτη του ΑΧΕΠΑ — μία από τις μεγαλύτερες παγκοσμίως — ανέλυσε δεδομένα από 39.375 ασθενείς χρησιμοποιώντας μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για τη διαλογή επειγόντων περιστατικών (newsit.gr). Στα οφθαλμολογικά περιστατικά, η AI πέτυχε 81% ακρίβεια στην κατηγοριοποίηση σοβαρότητας — αρκετά για να λειτουργεί ως «δεύτερη γνώμη» σε δευτερόλεπτα, ειδικά σε νυχτερινές βάρδιες όπου η κόπωση αυξάνει τα λάθη. Για παθήσεις όπως το οξύ γλαύκωμα ή η αποκόλληση αμφιβληστροειδούς, λίγες ώρες καθυστέρηση χωρίζουν τη σωστή όραση από τη μόνιμη τύφλωση. Η τελική απόφαση παραμένει στον γιατρό — αλλά ο αλγόριθμος δεν κουράζεται ποτέ.
Η μαστογραφία που «βλέπει» την καρδιά
Μελέτη σε 123.762 γυναίκες από το Emory University και τη Mayo Clinic, που δημοσιεύθηκε στο European Heart Journal, δείχνει ότι η AI μπορεί να εντοπίσει ασβεστοποίηση στις αρτηρίες του μαστού — έναν ανεξάρτητο δείκτη καρδιαγγειακού κινδύνου (European Heart Journal). Γυναίκες με σοβαρή ασβεστοποίηση είχαν έως και τριπλάσιο κίνδυνο εμφράγματος ή εγκεφαλικού. Η προγνωστική αξία ήταν ισχυρότερη σε γυναίκες κάτω των 60, που συνήθως θεωρούνται χαμηλού κινδύνου (ACC). Χωρίς επιπλέον ακτινοβολία, χωρίς επιπλέον κόστος — απλά μια νέα πληροφορία από μια εξέταση που 40 εκατομμύρια γυναίκες κάνουν ήδη κάθε χρόνο στις ΗΠΑ.
4 δολάρια για να μάθω ποιος είσαι
Ερευνητές από το ETH Zurich δημοσίευσαν αποτελέσματα που αφορούν κάθε χρήστη με ψευδώνυμο λογαριασμό. Το σύστημά τους ταυτοποιεί ανώνυμους χρήστες συνδέοντας σχόλια φόρουμ με LinkedIn προφίλ — με 67% επιτυχία και 90% ακρίβεια (arXiv). Δεν χρειάζεται hacking. Το LLM συνδυάζει δεκάδες φαινομενικά αθώες λεπτομέρειες: πού πίνεις καφέ, ποια συνέδρια παρακολουθείς, πώς γράφεις τις προτάσεις σου. Κόστος: 1-4 δολάρια ανά στόχο (The Register). Παλιά, χρειαζόσουν ημέρες χειροκίνητης ανάλυσης. Τώρα χρειάζεσαι λεπτά. Αν εξαρτάσαι από ψευδώνυμο ως δημοσιογράφος, ακτιβίστρια ή πληροφοριοδότης — κάθε σχόλιο που ποστάρεις είναι ένα ακόμα κομμάτι του παζλ.
Η σύγκρουση που δείχνει πού πάμε
Ανάμεσα σε αυτά τα δύο πρόσωπα της ίδιας τεχνολογίας, η Anthropic — η εταιρεία πίσω από το Claude — αρνήθηκε να δώσει στο αμερικανικό Πεντάγωνο πρόσβαση στα μοντέλα της χωρίς αυστηρούς περιορισμούς χρήσης (Politico). Συγκεκριμένα, η εταιρεία ζήτησε εγγυήσεις ότι τα μοντέλα δεν θα χρησιμοποιηθούν σε αυτοματοποιημένες στρατιωτικές επιχειρήσεις. Το Πεντάγωνο αρνήθηκε τους όρους. Η OpenAI πήρε τη θέση της σε ώρες — χωρίς να δημοσιοποιήσει αντίστοιχους περιορισμούς. Η ίδια AI που διαβάζει μαστογραφίες στο νοσοκομείο τώρα διαβάζει δορυφορικές εικόνες σε απόρρητα δίκτυα.
Πώς σου φάνηκε το άρθρο;
Βοήθησέ μας να γίνουμε καλύτεροι
Βοήθησέ μας να γίνουμε καλύτεροι
Πώς γράφτηκε
- Μοντέλο:
- μη διαθέσιμο
- Δημιουργήθηκε:
- μη διαθέσιμο
- Εκτέλεση pipeline:
- μη διαθέσιμο
- Υδατόσημο:
- SynthID (αόρατο υδατόσημο της Google)
- Ανθρώπινη επιμέλεια:
- Καμία πριν τη δημοσίευση