Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Τεχνολογία & Επιστήμη18 / 22 · ιστορία ημέρας2 λεπτά · 333 λέξεις · 6 πηγές

Τεχνητή νοημοσύνη σε 123.000 μαστογραφίες αποκαλύπτει τριπλάσιο κίνδυνο για έμφραγμα

Γράφτηκε από AIto brief AI · 10 Μαρτίου 2026, 07:30
Πώς γράφτηκε

Το μήνυμα για την καρδιά ήταν πάντα εκεί, απολιθωμένο σε μια εξέταση ρουτίνας.

Σύνθεση εικόνας · tobrief
το κείμενο · 2 λεπτά ανάγνωση

Σε μια μαστογραφία, οι αρτηρίες του μαστού μερικές φορές εμφανίζουν λευκές γραμμές σαν ράγες τραμ — δύο παράλληλα ίχνη ασβεστίου στα τοιχώματα του αγγείου. Δεν φράζουν την αρτηρία. Την σκληραίνουν. Κι αυτό σημαίνει ότι η καρδιά δουλεύει πιο σκληρά για να σπρώξει αίμα μέσα από σωλήνες που δεν λυγίζουν πια. Οι ακτινολόγοι τις βλέπουν εδώ και δεκαετίες — 87% τις εντοπίζουν, αλλά μόλις 41% τις αναφέρουν στο πόρισμα. Θεωρούνταν κλινικά ασήμαντες. Τώρα ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δείχνει ότι δεν ήταν.

Η μελέτη δημοσιεύτηκε στις 9 Μαρτίου στο European Heart Journal από ομάδες των Emory University και Mayo Clinic (European Heart Journal). Ένα AI μοντέλο ανέλυσε μαστογραφίες 123.762 γυναικών, μέτρησε την ασβεστοποίηση σε τετραγωνικά χιλιοστά και παρακολούθησε τις ασθενείς για επτά χρόνια. Γυναίκες με σοβαρή ασβεστοποίηση είχαν 2-3 φορές υψηλότερο κίνδυνο εμφράγματος, εγκεφαλικού ή καρδιαγγειακού θανάτου — ανεξάρτητα από τους κλασικούς παράγοντες κινδύνου (ESC). Η ακρίβεια του αλγορίθμου στην ανίχνευση αυτών των εναποθέσεων: 96% (ACC).

Πού χτυπάει πιο δυνατά

Η πρόβλεψη ήταν ιδιαίτερα ισχυρή σε γυναίκες κάτω των 50 — ακριβώς εκεί που τα παραδοσιακά εργαλεία αξιολόγησης καρδιαγγειακού κινδύνου αδυνατούν. Ένα FDA-εγκεκριμένο εργαλείο (cmAngio) λειτουργεί ήδη σε πάνω από 350 κέντρα στις ΗΠΑ με ακρίβεια 89-91% (ITN Online). Κάθε χρόνο, 40 εκατομμύρια Αμερικανίδες κάνουν μαστογραφία — αν το AI προστεθεί σε αυτό που ήδη γίνεται, εκατομμύρια γυναίκες θα μαθαίνουν παράλληλα για τον καρδιαγγειακό τους κίνδυνο.

Στην Ελλάδα, η εικόνα είναι αντιφατική. Στο ΑΧΕΠΑ Θεσσαλονίκης, ένα σύστημα AI ήδη κάνει διαλογή ασθενών στα Επείγοντα (To Brief) — νησίδες καινοτομίας μέσα σε ένα ΕΣΥ που δεν έχει ακόμα τις ψηφιακές υποδομές για ευρεία εφαρμογή. Ρεαλιστικά μας χωρίζει τουλάχιστον μια πενταετία (To Brief). Κι ακόμα κι αν η τεχνολογία έρθει, 70% των Ελλήνων απορρίπτει σήμερα την αυτοματοποιημένη ιατρική διάγνωση (Newsit.gr).

Η μελέτη δεν υπόσχεται θαύματα — είναι αναδρομική, λείπουν κλινικές δοκιμές που να δείχνουν ότι η παρέμβαση βελτιώνει τελικά τα αποτελέσματα, και δεν υπάρχουν ακόμα επίσημες κατευθυντήριες γραμμές. Αλλά δείχνει κάτι σημαντικό: ένα μήνυμα για την καρδιά ήταν πάντα εκεί, κρυμμένο σε μια εξέταση ρουτίνας. Τώρα υπάρχει κάτι που μπορεί να το διαβάσει.

Πώς σου φάνηκε το άρθρο;

Βοήθησέ μας να γίνουμε καλύτεροι

Πώς γράφτηκε
Μοντέλο:
μη διαθέσιμο
Δημιουργήθηκε:
μη διαθέσιμο
Εκτέλεση pipeline:
μη διαθέσιμο
Υδατόσημο:
SynthID (αόρατο υδατόσημο της Google)
Ανθρώπινη επιμέλεια:
Καμία πριν τη δημοσίευση
Μάθετε περισσότερα για τη μεθοδολογία μας