Η Ελλάδα φτιάχνει μητρώο για τους αλγορίθμους του Δημοσίου

Το νέο μητρώο μετατρέπει την παλιά γραφειοκρατία σε χάρτη ελέγχου για τους αλγορίθμους του κράτους.
Σύνθεση εικόνας · tobriefΌσο οι αγορές ανησυχούν για τα εκατοντάδες δισεκατομμύρια που ρίχνουν οι κολοσσοί στην τεχνητή νοημοσύνη (To Brief), στην Ελλάδα ανοίγει ένα πιο αθόρυβο μέτωπο: ποιος ελέγχει τους αλγορίθμους που χρησιμοποιεί ήδη το ίδιο το κράτος.
Για χρόνια η συζήτηση για το ψηφιακό κράτος ήταν συζήτηση ταχύτητας. Πόσο γρήγορα βγαίνει ένα πιστοποιητικό, πόσες υπηρεσίες μπήκαν στο gov.gr, πόσα εκατομμύρια επισκέψεις τον μήνα. Με το σχέδιο νόμου που μπήκε σε δημόσια διαβούλευση για την εφαρμογή του ευρωπαϊκού AI Act, η λογική αλλάζει. Το κράτος υποχρεώνεται όχι απλώς να βάζει τεχνητή νοημοσύνη στις υπηρεσίες του, αλλά να καταγράφει ποια συστήματα AI χρησιμοποιεί, ποιος φορέας τα τρέχει και υπό ποια ευθύνη (OpenGov, Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης).
Στον πυρήνα του σχεδίου βρίσκεται ένα ενιαίο Μητρώο Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης για όλους τους δημόσιους φορείς. Την εποπτεία αναλαμβάνει η ΑΠΔΠΧ, η Αρχή Προστασίας Δεδομένων, που ορίζεται κεντρική αρχή εποπτείας της αγοράς και εθνικό σημείο επαφής για το AI Act (Capital). Δίπλα της, η ΕΕΤΤ παίρνει τον ρόλο της κοινοποιούσας αρχής. Με απλά λόγια, πιστοποιεί ποιοι φορείς μπορούν να ελέγχουν τη συμμόρφωση των συστημάτων υψηλού κινδύνου (ProtoThema English).
Γιατί ένα «μητρώο» αφορά τη δική σου αίτηση
Το κρίσιμο δεν είναι η λέξη μητρώο. Είναι αυτό που κάνει ορατό. Το AI Act δεν αντιμετωπίζει όλα τα συστήματα το ίδιο. Ένα chatbot που σου εξηγεί πώς βγάζεις ένα πιστοποιητικό είναι ένα πράγμα. Ένα σύστημα που αξιολογεί αν δικαιούσαι επίδομα ή που σε βάζει σε λίστα για έλεγχο είναι εντελώς άλλο. Τα τελευταία ο κανονισμός τα κατατάσσει ρητά ως «υψηλού κινδύνου», ακριβώς επειδή μια λάθος έξοδος του αλγορίθμου μπορεί να σου κόψει μια βασική παροχή (AI Act).
Εκεί ενεργοποιούνται τρία δικαιώματα που οι περισσότεροι δεν ξέρουν ότι έχουν. Πρώτον, ανθρώπινη εποπτεία: ο υπάλληλος δεν πρέπει να είναι απλός επικυρωτής που πατάει «έγκριση», αλλά να μπορεί ουσιαστικά να μην ακολουθήσει την πρόταση της μηχανής. Δεύτερον, ο GDPR δίνει το δικαίωμα να μη σε κρίνει αποκλειστικά ένας αλγόριθμος σε αποφάσεις με σοβαρές συνέπειες, με δυνατότητα να εκφράσεις άποψη και να αμφισβητήσεις το αποτέλεσμα (GDPR). Τρίτον, για τα συστήματα υψηλού κινδύνου απαιτείται καταγραφή συμβάντων, τα λεγόμενα logs. Έτσι, όταν προσβάλλεις μια απόφαση, υπάρχει ίχνος για το ποιο σύστημα χρησιμοποιήθηκε και τι παρήγαγε, αντί η απάντηση να μένει στο «έτσι το έβγαλε ο υπολογιστής» (European Commission).
Το μητρώο από μόνο του δεν φτιάχνει αυτά τα δικαιώματα. Λειτουργεί σαν χάρτης. Σου δείχνει πού κρύβεται ο αλγόριθμος, ώστε να ξέρεις πότε μπορείς να τα διεκδικήσεις.
Χάρτης ελέγχου ή νεκρή λίστα
Εδώ είναι και το στοίχημα. Η εμπειρία της Ολλανδίας δείχνει τι κάνει ένα τέτοιο μητρώο χρήσιμο. Το εθνικό Algoritmeregister είναι δημόσιο και αναζητήσιμο, με πεδία όπως σκοπός, δεδομένα και επηρεαζόμενες ομάδες. Διαθέτει ακόμη και πίνακα που δείχνει ποιοι φορείς δεν έχουν δηλώσει συστήματα, κάνοντας την απουσία ορατή (Dutch Algorithm Register, Dashboard). Όμως η ίδια εμπειρία δείχνει και το όριο: καταχώριση δεν σημαίνει έλεγχος. Γι' αυτό οι Ολλανδοί έστησαν χωριστές δομές αξιολόγησης για μεροληψία και διαφάνεια, όπως το AI Oversight Lab της TNO (TNO). Η Γαλλία πάλι κατοχυρώνει δικαίωμα εξήγησης για αλγοριθμικές διοικητικές αποφάσεις, αλλά χωρίς ενιαίο, εύχρηστο σημείο όπου ο πολίτης να βλέπει τι τρέχει (Legifrance).
Το ελληνικό σχέδιο αφήνει ακόμη ανοιχτά τα πιο κρίσιμα. Αν το μητρώο θα είναι πλήρως δημόσιο, ποια πεδία θα έχει, πότε υποχρεούται κάθε φορέας να δηλώσει σύστημα και τι γίνεται αν δεν το κάνει (Euronews). Το ερώτημα βαραίνει περισσότερο γιατί ο επόπτης, η ΑΠΔΠΧ, θα είναι ουσιαστικός μόνο αν αποκτήσει τεχνικές ομάδες ελέγχου που διαβάζουν logs και φακέλους προμηθειών. Αλλιώς θα καταγράφει δηλώσεις χωρίς να τις επαληθεύει (regulatoryai.eu). Δεν είναι θεωρητικός φόβος. Το mAIgov, ο κυβερνητικός βοηθός AI, παρέμεινε επί χρόνια σε δοκιμαστική λειτουργία χωρίς δημόσια στατιστικά ή έλεγχο.
Μια ημερομηνία δίνει το χρονικό πλαίσιο. Στο σύνολο της προετοιμασίας της, η Ελλάδα οφείλει να έχει στήσει έως τις 2 Αυγούστου 2026 και το εθνικό «δοκιμαστήριο» (regulatory sandbox) που ορίζει ο AI Act (AI Act Explorer). Στους ίδιους μήνες θα κριθεί και το ίδιο το μητρώο: αν θα γίνει ζωντανός πίνακας ελέγχου των αλγορίθμων που αποφασίζουν για τη ζωή μας, ή ακόμη μια γραφειοκρατική λίστα που υπάρχει στον νόμο και δεν γεμίζει ποτέ.
Πώς σου φάνηκε το άρθρο;
Βοήθησέ μας να γίνουμε καλύτεροι
Βοήθησέ μας να γίνουμε καλύτεροι
Πώς γράφτηκε
- Μοντέλο:
- claude-opus-4-8
- Δημιουργήθηκε:
- 6/24/2026, 6:23:10 PM
- Εκτέλεση pipeline:
- incremental_20260624_163006
- Υδατόσημο:
- SynthID (αόρατο υδατόσημο της Google)
- Ανθρώπινη επιμέλεια:
- Καμία πριν τη δημοσίευση